Worum geht es?
Stell dir vor:ChatGPT antwortet flüssig — als verstünde es dich. In Wirklichkeit rechnet es nur: "Welches Token kommt nach diesem mit höchster Wahrscheinlichkeit?" Token für Token, Wort für Wort. Diese Erkenntnis verändert, wie du LLMs nutzt.
Large Language Models (LLMs) sind das Herzstück moderner KI-Anwendungen. Wer sie versteht — Tokens, Embeddings, Kontextfenster, Halluzination — nutzt sie effektiv. Wer nicht, wundert sich über Fehler und schlechte Ergebnisse.
Vier FundamenteTokens — wie Text in Stücke geschnitten wird. Embeddings — Bedeutung als Zahlenvektoren. Kontext — wie viel passt rein? Halluzination — warum LLMs lügen.
Was du am Ende kannst
- Tokens verstehen und Tokenizer einsetzen.
- Embeddings für Suche und Klassifikation nutzen.
- Mit Kontextfenster und seinen Grenzen arbeiten.
- Halluzination erkennen und mit RAG/System-Prompts begegnen.