Modelle verstehen, Prompts meistern, eigene Werkzeuge bauen.
Bild, Video, Ton — wie KI Inhalte erschafft.
Eigene KI-Anwendungen bauen, von Prompt zu Produkt.
Werkzeuge, Modelle, Quellen — was es alles gibt.
Eval-Metriken, A/B-Tests, LLM-as-Judge, promptfoo & Co. Mit Prompt-Score-Sandbox.
Cursor, Claude Code, Copilot — Pair-Programming mit LLMs. Prompts, Diffs, Reviews, Refactor.
Geschichte, Definitionen, Mythen und die wichtigsten Begriffe
Übersicht der wichtigsten KI-Tools 2026 — kategorisiert nach Anwendung: Chat, Code, Bilder, Video, Audio, Recherche. Mit ehrlicher Einschätzung.
Wie du KI-APIs (OpenAI, Claude, Mistral) in eigene Anwendungen einbindest. Mit Code-Beispielen, Kosten-Vergleich und Pitfalls aus der Praxis.
Erstelle Bilder mit KI-Generatoren wie Stable Diffusion, Midjourney und DALL-E. Du lernst Prompts, Stile, Modelle und Grenzen kennen.
Wie Maschinen aus Daten lernen — Supervised, Unsupervised, Reinforcement
Vom Perzeptron zum Transformer — wie Deep Learning funktioniert
Wie ChatGPT, Claude und GPT wirklich funktionieren
Aus jedem LLM mehr rausholen — Rollen, Few-Shot, Chain-of-Thought
