Modelle verstehen, Prompts meistern, eigene Werkzeuge bauen.
Bild, Video, Ton — wie KI Inhalte erschafft.
Eigene KI-Anwendungen bauen, von Prompt zu Produkt.
Werkzeuge, Modelle, Quellen — was es alles gibt.
Trainings-Bias, Fairness-Metriken, EU AI Act, Datenschutz. KI-Systeme verantwortungsvoll bauen und einsetzen.
Sora, Runway, Pika & Veo: KI-Videos professionell erstellen, prompten und einsetzen. Mit Workflows und Sandbox.
ElevenLabs, Suno, Udio, MusicGen: KI-Stimmen, Songs und Soundeffekte erzeugen, klonen und einsetzen.
Generative Fill, Inpainting, Upscaling: Photoshop AI, Krea, Magnific und mehr in der Praxis.
Embeddings, Vector Stores, Chunking, Reranker und Hybrid Search — Profi-Patterns für produktive RAG-Systeme.
ReAct, Tool-Use, Multi-Agent-Systeme, Memory und Planning. LangGraph, AutoGen, CrewAI im Vergleich.
LoRA, QLoRA, DPO, RLHF: Sprachmodelle eigenstaendig spezialisieren. Datensaetze, Trainings-Loop, Evaluation und Deployment.
KI-Modelle in Production: vLLM, TGI, Triton, Monitoring, Cost Control, A/B-Testing.
ChatGPT auf Profi-Niveau: Custom GPTs, Memory, Canvas, Code Interpreter, Vision, o1-Reasoning.
Claude auf Profi-Niveau: Projekte, Artifacts, Computer Use, Claude Code, MCP-Server.
