Ein klassisches LLM antwortet einmal und schweigt. Ein Agent handelt: er ruft Werkzeuge auf, liest Ergebnisse, plant Folgeschritte, korrigiert Fehler. Aus einem Sprachmodell wird ein autonomer Mitarbeiter, der reale Aufgaben ausführt.
Anatomie eines Agents:
- LLM‑Kern: entscheidet, was als nächstes zu tun ist.
- Tools: APIs, Datenbank‑Queries, Code‑Ausführung, Web‑Suche.
- Memory: Was wurde bereits getan, gefunden, gelernt.
- Planner: mehrstufige Pläne, oft als getrennter Sub‑Agent.
- Loop: Wahrnehmen → Denken → Handeln → wiederholen.
Faustregel: „Chat = Antwort. Agent = Auftrag erledigt."
Zurück zu Künstliche Intelligenz