Iterieren & Optimieren

Erste Antwort ist selten perfekt. Iteratives Prompting: Bewerten → Anpassen → Wiederholen.

Häufige Verbesserungs-Patterns

Problem	Verbesserung
Zu allgemein	Mehr Kontext + spezifische Zielgruppe ergänzen
Zu lang	Längen-Limit explizit ("maximal 200 Wörter")
Falsche Form	Format-Beispiel anhängen oder JSON-Schema vorgeben
Verfehlt den Punkt	Aufgabe in Schritte zerlegen oder Beispiel zeigen
Halluziniert	Quellen-Zwang + "Sage Ich weiß nicht wenn unsicher"
Zu förmlich/locker	Tonfall explizit beschreiben + Beispielsatz

Output-Format vorgeben

Antworte im JSON-Format:
{
  "kategorie": "anfrage|beschwerde|spam",
  "prioritaet": "hoch|mittel|niedrig",
  "zusammenfassung": "<max 50 Wörter>"
}

Prompt-Verbesserung im Beispiel

v1: "Schreib mir eine E-Mail." → zu vage
v2: "Schreib eine E-Mail an einen Kunden, der kündigt." → besser, aber kein Tonfall
v3: "... Tonfall: bedauernd aber professionell, Länge: 5 Sätze, biete 20% Rabatt im 1. Jahr an." → klar
v4: "... + Beispiel-Mail anhängen mit ähnlichem Stil." → fast perfekt

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Meta-PromptingFrag das LLM selbst: "Hier ist mein Prompt: [...]. Wie kann ich ihn verbessern, damit du bessere Antworten gibst?" — überraschend wirksam.