Praxis-Workflow: ein produktiver Tag

Morgens: Plan

> Ich will Feature X bauen. Welche Dateien sind betroffen?
  Welche Tests muss ich schreiben? Welche Risiken?

Vormittag: Implementation

1. Spec gemeinsam mit KI verfeinern (5 min)
2. KI erste Version generieren lassen
3. Lesen, korrigieren, in Datei einfügen
4. Lokal testen — funktioniert?
5. Edge-Cases mit KI brainstormen

Nachmittag: Review & Polish

• KI-PR-Review — "was würdest du als Reviewer kritisieren?"
• Tests schreiben oder ergänzen
• Refactor wenn nötig
• Commit-Message generieren lassen

5 Workflow-Tipps

1. Kleine Tasks, viele Iterationen — nicht 500 Zeilen auf einmal
2. Git-commit oft — wenn KI Mist baut, Reset einfach
3. KI-Output als Vorschlag, nicht Gesetz — du bist der Reviewer
4. Speichere gute Prompts — eigene Prompt-Bibliothek wächst über Zeit
5. Bleib frisch — die Tools ändern sich monatlich

Mantra: KI ist ein Werkzeug. Werkzeuge ersetzen keine Handwerker — sie machen sie schneller. Du bleibst der Architekt.