KI 3.3 — Fine-Tuning

Datensatz — der wahre Engpass

Modellqualität ist eine Funktion der Datenqualität. 500 saubere Beispiele schlagen 50 000 verrauschte.

Format Beispiel (SFT):
{
  "messages": [
    { "role": "system", "content": "Du bist ein Vertrags‑Assistent." },
    { "role": "user", "content": "Fasse den §5 dieses Mietvertrags zusammen." },
    { "role": "assistant", "content": "§5 regelt die Nebenkosten ..." }
  ]
}
DPO‑Format:
{
  "prompt": "Erkläre Quantenverschränkung.",
  "chosen": "Klar, strukturiert, mit Analogie ...",
  "rejected": "Verschränkung ist halt komisch ..."
}
Profi‑Tipps:
  • Train/Val Split 90/10, Holdout 10%.
  • Vielfalt > Volumen — 1000 abwechslungsreiche schlagen 10 000 ähnliche.
  • Negativbeispiele bewusst aufnehmen (Halluzinations‑Vermeidung).
  • System‑Prompts in Trainingsdaten sollen mit Inferenz‑Prompt übereinstimmen.
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