KI 1.6 — KI Ethik & Bias

Praxis‑Aufträge

  1. Datasheet erstellen: für ein eigenes Trainingsdataset (Datasheet for Datasets).
  2. Slice‑Analyse: Performance pro Subgruppe in eigenem Modell — Metrik‑Tabelle.
  3. Bias‑Audit‑Tool: Aequitas oder Fairlearn ausprobieren.
  4. Model Card: für ein veröffentlichtes Modell schreiben.
  5. EU AI Act Mapping: klassifiziere drei Use‑Cases nach Risikostufen.
  6. Differential Privacy: mit OpenDP / Opacus einen ε‑Wert berechnen.
  7. Ethik‑Review: für ein eigenes KI‑Projekt — 5 ethische Fragen + Antworten dokumentieren.
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