KI 1.3 — Neuronale Netze verstehen
Modul 1.3 · Übersicht

Wann was — Architektur wählen

AufgabeArchitekturBeispiel-Modell
Bildklassifikation, große DatenmengeVision Transformer (ViT)SAM, DINO v2
Bildklassifikation, kleine DatenmengeCNN (ResNet, EfficientNet)EfficientNet-B0
Text generieren / verstehenTransformer Decoder/EncoderClaude, GPT, BERT
Zeitreihen-VorhersageTransformer oder LSTMProphet, N-BEATS
Audio (Sprache, Musik)Whisper / ConformerWhisper, Wav2Vec
Video-VerstehenVideoTransformerVideoMAE, Sora-Architektur
Tabular DataXGBoost (NICHT NN)XGBoost, TabNet
Multi-Modal (Text + Bild)Multi-Modal TransformerCLIP, GPT-4V, Claude Vision
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