KI 3.4 — Deployment & MLOps

Cost Control

OpenAI‑API ist günstig — bis dein User pro Frage 50k Tokens schickt. Dann wird's teuer. Drei Strategien:

1. Modell‑Hierarchie:
  • Einfache Anfragen → Haiku/Mini (1 € / 1M Tokens).
  • Komplex → Sonnet/4o (15 € / 1M Tokens).
  • Spezialfall → Opus/o1 (75+ € / 1M Tokens).
  • Klassifikator entscheidet vorab.
2. Caching:
  • Prompt Caching (Anthropic, OpenAI): 90 % Rabatt auf wiederholte System‑Prompts.
  • Semantic Cache: ähnliche Frage → bereits berechnete Antwort wiederverwenden.
  • Result Cache für deterministische Tools.
3. Token‑Hygiene:
  • System‑Prompts knapp halten.
  • Output‑Länge per max_tokens begrenzen.
  • JSON‑Mode statt freiem Text.
  • Lange Dokumente vorher zusammenfassen statt komplett mitschicken.
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