KI 3.4 — Deployment & MLOps

Safety & Guardrails

Layer‑Ansatz:
  • Input Filter: Prompt‑Injection erkennen (Lakera, Llama Guard).
  • PII‑Redaction: Mailadressen, IBAN, Telefon vor Modell maskieren.
  • Output Filter: Toxicity‑Klassifikator, Refusal‑Patterns.
  • Citation Check: jede Faktenaussage muss in Quellen stehen.
  • Human in the Loop: riskante Aktionen (Mail senden, Geld bewegen) confirm‑pflichtig.
Compliance‑Punkte (EU AI Act):
  • Hochrisiko‑Anwendungen: Dokumentation, Audit‑Trail, Eval‑Reports.
  • Transparenz: User wissen, dass sie mit KI sprechen.
  • Datenherkunft: Modell‑Trainingsdaten dokumentieren.
  • Right‑to‑Explanation: Begründung für Entscheidungen liefern können.
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