KI-APIs verstehen

Anatomie eines API-Calls

// Anthropic Claude API (TypeScript)
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({ apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY });

const response = await client.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "Erkläre Quantencomputing in 3 Sätzen" }
  ]
});

console.log(response.content[0].text);

Die wichtigsten Parameter

Parameter	Bedeutung	Empfehlung
model	Welches Modell?	Opus für Qualität, Haiku für Speed
max_tokens	Max. Antwortlänge	1024-4096 für die meisten Cases
temperature	Kreativität (0-1)	0 für Faktisches, 0.7 für kreativ
system	System-Prompt (Rolle)	Verhalten/Format definieren
tools	Funktionen, die Modell aufrufen darf	Für Agents
stream	Antwort tokenweise empfangen	Bessere UX bei langen Antworten

Kosten-Modelle (Stand 2026)

Modell	Input ($/Mio Tokens)	Output ($/Mio Tokens)
Claude Opus 4.7	15	75
Claude Sonnet 4.6	3	15
Claude Haiku 4.5	0.80	4
GPT-5	~10	~30
Gemini 2.5 Pro	~3.50	~10

💰

Cost-Optimization-TrioCaching — wiederholte System-Prompts cachen (10× billiger). Batch-API — 50 % Rabatt für nicht-zeitkritische Requests. Modell-Routing — einfache Anfragen mit Haiku, komplexe mit Opus.