Worum geht es?
Stell dir vor: Eine Anwaltskanzlei verbringt 30 Stunden pro Woche mit dem Lesen von Verträgen. Ein Wochenende, eine API-Anbindung, ein Vector-Store mit allen alten Verträgen — plötzlich beantwortet die App in 5 Sekunden, was vorher 30 Minuten dauerte. Das ist eine KI-App.
2026 reicht es nicht mehr, ChatGPT zu "benutzen". Wettbewerbsvorteil hat, wer KI-Funktionen integriert — als App, als Workflow, als Service. Mit modernen APIs (OpenAI, Anthropic, Google, lokal) ist das in Tagen machbar, nicht Monaten.
Vier BausteineAPI-Calls — Modelle als Services. RAG — eigene Daten reinholen. Agents — KI nutzt Tools. Deployment — sicher in Produktion bringen.
Was du am Ende kannst
- OpenAI/Anthropic-API mit Python oder JavaScript ansprechen.
- RAG-Pipeline mit Vector-Datenbank aufbauen.
- Agents mit Tool-Use (Funktionsaufrufe) implementieren.
- Sicher und kosteneffizient deployen.