Optimierung — Einführung
Kapitel 6 · Sandbox

Sandbox — Gradientenabstieg live

🧪 Gradientenabstieg auf f(x,y) = x² + 4y²

Klicke ins Diagramm, um den Startpunkt zu setzen. Lernrate ändert die Schrittweite.

Iter 30 → f = 9.58e-6

Die Lernrate steuert die Schrittgröße. Zu klein = langsam. Zu groß = oszillierend oder divergent. Beobachte: y-Richtung konvergiert schneller, weil dort die Krümmung größer ist.

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