KI 3.1 — RAG Vertiefung

Chunking — die unterschätzte Kunst

Schlechte Chunks → schlechtes RAG, egal wie gut das Modell. Faustregeln aus der Praxis:

Strategien im Vergleich:
  • Fixed Size: z. B. 512 Tokens mit 50 Tokens Overlap. Einfach, oft gut genug.
  • Recursive: teilt entlang Hierarchie (\\n\\n → \\n → . → " ").
  • Semantic: Embedding‑basierte Bruchstellen (langsam, top Qualität).
  • Document‑Specific: bei PDFs nach Headern, bei Code nach Funktionen.
  • Parent‑Document: Klein chunks für Suche, große Chunks für Kontext.
Größenempfehlungen:
  • FAQ / Tickets: 200–400 Tokens
  • Wiki / Dokumentation: 400–800 Tokens
  • Bücher / Verträge: 800–1500 Tokens
  • Overlap: 10–20 % der Chunk‑Größe
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