Query Rewriting: User‑Frage erst durch LLM umschreiben (Synonyme, klarer formulieren) → bessere Embedding‑Treffer.

HyDE (Hypothetical Document Embeddings): LLM generiert eine fiktive Antwort, dann Embedding der Antwort verwenden — passt oft besser als Embedding der Frage.

Multi‑Query: aus einer Frage → 3 Varianten generieren, alle abfragen, Ergebnisse fusionieren.

Self‑Query: LLM extrahiert Filter aus Frage („von 2024", „Autor: Müller") → strukturierter Filter zusätzlich zum Vector Search.

Citation & Verification: Antwort mit Zitaten in eckigen Klammern, danach Verifizierungs‑Pass: stimmt jede Aussage mit den Quellen überein?