KI 3.1 — RAG Vertiefung

Praxis‑Aufträge

  1. RAG MVP: 50 PDF‑Dokumente in Chroma einbetten und mit GPT‑4 abfragen.
  2. Chunk‑Vergleich: Selber Korpus, 3 Chunk‑Größen (200/500/1000) — vergleiche Trefferqualität.
  3. Hybrid einbauen: BM25 + pgvector mit RRF fusionieren.
  4. Reranker einsetzen: Top‑20 → Cohere Rerank → Top‑5. Genauigkeit messen.
  5. HyDE testen: 10 Fragen einmal direkt, einmal mit HyDE — vergleiche.
  6. Eval‑Set bauen: 50 (Frage, erwartete Quelle)‑Paare — Recall@5 messen.
  7. Citation‑Layer: Antwort mit Quellenangaben + Verifizierungs‑Pass implementieren.
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