Klassische Statistik fragt: „Wie wahrscheinlich sind diese Daten unter Hypothese H?" — und liefert p‑Werte, die fast niemand korrekt versteht. Bayessche Statistik dreht den Spieß um: „Wie wahrscheinlich ist Hypothese H, gegeben diese Daten?" — und liefert direkt das, was wir wissen wollen.
Drei Vorteile bayesianisch:
- Direkte Wahrscheinlichkeitsaussagen über Parameter.
- Vorwissen (Prior) explizit einbauen.
- Unsicherheit als Verteilung — keine Punktschätzung.
Faustregel: „Bayesianisch = Beliefs updaten. Daten verändern, was du glaubst."
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