Praktische Anwendungen
A/B‑Testing bayesianisch:
- Statt p‑Wert < 0,05: P(Variante B ist besser) = 87 %.
- Stoppen kann man, wann immer die Sicherheit reicht — kein Sequential‑Testing‑Problem.
- Tools: Statsig, Eppo, oder eigenes PyMC‑Skript.
Spam‑Filter:
Naïve Bayes klassifiziert seit 1998 Mails — Prior aus Häufigkeiten, Likelihood pro Wort.
Medizin:
- Diagnostische Tests mit korrekter Berücksichtigung von Prävalenz.
- Klinische Studien mit Prior aus früheren Studien (Bayes‑Adaptive Trials).
Machine Learning:
- Bayessche Neuronale Netze: Unsicherheit in Vorhersage.
- Gauss‑Prozesse für Regression mit Konfidenz.
- Hyperparameter‑Optimierung (Bayesian Optimization).
Sport & Wahlen:
- FiveThirtyEight nutzte bayesische Modelle für US‑Wahlen.
- Sport‑Modelle (Elo, Glicko) sind im Kern bayesianisch.
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