Praxis‑Aufträge

1. Krankheitstest: verschiedene Prävalenzen durchspielen — Posterior tabellieren.
2. A/B‑Test bayesianisch: 100 vs. 100 Conversions in PyMC modellieren.
3. Conjugate Prior selbst: Beta‑Binomial im Excel oder Numpy berechnen.
4. Stan/PyMC Hello‑World: einfaches Münzwurf‑Modell mit MCMC.
5. Konvergenz‑Diagnostik: R̂, ESS, Trace‑Plot interpretieren.
6. Hierarchisches Modell: Schulen mit unterschiedlicher Klassengröße.
7. Posterior‑Predictive Check: Modell zeichnen, Streuung mit Daten vergleichen.