Statistik 2 · Hypothesentests
Kapitel 2 · Hypothesen

H₀ und H₁ — die Hypothesen

Definition · Nullhypothese H₀

Die konservative Annahme. Beschreibt den Status quo, „kein Effekt", „keine Differenz". Diese Hypothese versuchst du zu widerlegen.

Definition · Alternativhypothese H₁

Die interessante Behauptung. Wird angenommen, wenn H₀ verworfen wird. Kann ein- oder zweiseitig sein.

Beispiel — Münze

  • H₀: π = 0.5 (Münze fair)
  • H₁ zweiseitig: π ≠ 0.5 (Münze unfair, in beide Richtungen)
  • H₁ einseitig: π > 0.5 (Verdacht auf zu viele Köpfe)

Beispiel — Medikament

  • H₀: μ_neu = μ_alt (kein Unterschied zwischen Mittelwerten)
  • H₁: μ_neu > μ_alt (neues Medikament wirkt besser)
🎯
Beweislast liegt bei H₁H₀ wird nie bewiesen, sondern nur „nicht verworfen". Wie im Strafrecht: „unschuldig bis Schuld bewiesen" → H₀ = unschuldig, H₁ = schuldig. Reichen die Beweise (Daten) nicht, bleibt es bei H₀.

Häufiger Fehler — H₀ und H₁ verwechseln

H₀ ist nicht deine Hoffnung — sondern was du widerlegen willst. Beim Medikamententest hoffst du auf Wirkung (H₁), aber H₀ ist „keine Wirkung". So schützt das Verfahren vor Wunschdenken.

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