Vorhersagen mit einer Geraden
Stell dir vor: Du hast 30 Tage lang Temperatur und Eis-Umsatz gemessen. Bei 20 °C verkauftest du im Schnitt 200 €, bei 25 °C 300 €, bei 30 °C 400 €. Frage deines Chefs: „Wie viel verkaufen wir morgen, wenn 27 °C vorhergesagt sind?". Die Antwort: zieh eine Gerade durch die Punkte und lies ab. Genau das macht lineare Regression.
Korrelation beantwortet „wie stark hängen sie zusammen?". Regression geht weiter: „wie genau hängen sie zusammen — und wie kann ich vorhersagen?" Sie ist das Pferd der angewandten Statistik — von Wettervorhersage bis Maschinellem Lernen.
Was du in diesem Kurs lernstWie bestimmt man die beste Gerade durch eine Punktwolke? Wie misst man, wie gut sie passt (R²)? Welche Annahmen müssen erfüllt sein? Wie nutzt man das Modell zur Vorhersage?