LinAlg 9 · Eigenwerte
Kapitel 3 · Werkzeug

Charakteristisches Polynom

Wie findet man die Eigenwerte einer beliebigen Matrix? Idee: A·v = λ·v ⇔ (A − λI)·v = 0. Damit es ein v ≠ 0 gibt, muss (A − λI) singulär sein, also det(A − λI) = 0. Das ist eine Polynomgleichung in λ — das charakteristische Polynom.
Charakteristisches Polynom
p_A(λ) = det(A − λI)

Die Eigenwerte sind die Nullstellen dieses Polynoms.

Beispiel · 2×2

Für A = ((a, b), (c, d)):

A − λI = ⎛ a−λ b ⎞
           ⎝ c d−λ ⎠

det = (a−λ)(d−λ) − bc
    = λ² − (a+d)λ + (ad − bc)
    = λ² − tr(A)·λ + det(A)

tr(A) = Spur (Summe der Diagonaleinträge), det(A) = Determinante.

Konkret · A = ((4, 2), (1, 3))

p(λ) = λ² − 7λ + 10 = (λ − 5)(λ − 2). Eigenwerte: λ₁ = 5, λ₂ = 2.

🔑
Schöne BeziehungenSumme der Eigenwerte = Spur (tr A). Produkt der Eigenwerte = Determinante (det A). Funktioniert für n × n Matrizen. Schneller Konsistenz-Check!
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