Voraussetzungen prüfen
- Skalenniveau: intervall- oder verhältnis-skaliert.
- Normalverteilung: bei kleinen n (n < 30) sollten die Daten ungefähr normal verteilt sein.
- Unabhängigkeit der Beobachtungen: wichtig für Zweistichproben (nicht gepaart!).
- Varianzhomogenität: bei klassischem Zweistichproben-t-Test (Levene-Test) — sonst Welch.
RobustheitDer t-Test ist robustgegenüber Verletzungen der Normalverteilung bei großen n (Zentraler Grenzwertsatz). Bei n > 30 pro Gruppe sind geringe Abweichungen unkritisch. Bei kleinen n: Histogramm anschauen oder Shapiro-Wilk-Test.
Wenn Voraussetzungen verletzt sind
| Verletzung | Alternative |
|---|---|
| Stark schiefe Verteilung, kleine n | Mann-Whitney-U (statt 2-Stichproben), Wilcoxon (statt gepaart) |
| Ordinale Daten | Mann-Whitney / Wilcoxon |
| Ungleiche Varianzen | Welch-t-Test |
| Mehrere Gruppen (> 2) | ANOVA |