Analysis 2/3 — mehrere Variablen
Kapitel 3 · Gradient

Gradient — der Vektor des Anstiegs

Definition · Gradient

Der Gradient ist der Vektor aller partiellen Ableitungen.

∇f = (∂f/∂x, ∂f/∂y, ∂f/∂z, ...)

Beispiel

f(x, y) = x² + y²

∂f/∂x = 2x
∂f/∂y = 2y

∇f = (2x, 2y)

Im Punkt (1, 1):  ∇f = (2, 2)
Im Punkt (3, 4):  ∇f = (6, 8) → Richtung (3, 4) → genau weg vom Ursprung.
⛰️
Geometrische BedeutungAuf einer „Höhenkarte" steht der Gradient senkrecht auf der Höhenlinie und zeigt aufwärts. Je länger der Pfeil, desto steiler.

Richtungsableitung

Wenn du in eine bestimmte Richtung u (Einheitsvektor) schauen willst, wie steil ist es?

D_u f = ∇f · u   (Skalarprodukt)

Der Gradient gibt die maximale Richtungsableitung (in seine eigene Richtung).

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