LinAlg 6 · Basis & Rang
Kapitel 7 · Maß für Matrizen

Rang einer Matrix

Definition · Rang

Der Rang einer Matrix A ∈ ℝᵐˣⁿ ist die Anzahl linear unabhängiger Spalten (= Anzahl linear unabhängiger Zeilen — beide Zahlen stimmen immer überein).

rang A = dim(Spaltenraum) = dim(Zeilenraum)

So berechnest du den Rang

  1. Bringe A in Stufenform mit Gauß.
  2. Zähle die nicht-Null-Zeilen.
  3. Diese Anzahl ist der Rang.

Eigenschaften

  • 0 ≤ rang A ≤ min(m, n). Klein, falls Zeilen/Spalten abhängig.
  • rang A = min(m, n): A hat „vollen Rang".
  • Quadratisch (n × n): rang A = n ⇔ det A ≠ 0 ⇔ invertierbar.
  • rang(AᵀA) = rang A.

Lösbarkeit von LGS · Rangkriterium

Für A·x = b mit A ∈ ℝᵐˣⁿ:

  • Lösbar ⇔ rang A = rang(A | b) (erweiterte Matrix gleiche Rang).
  • Eindeutig lösbar ⇔ rang A = rang(A | b) = n.
  • ∞ viele Lösungen ⇔ rang A = rang(A | b) < n.
  • Keine Lösung ⇔ rang A < rang(A | b).
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Rang als InformationDer Rang sagt, wie viel „echte" Information die Matrix trägt. Geringer Rang = viel Redundanz = Daten lassen sich komprimieren (PCA, SVD!).
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